Бесплатная почта и хостинг в Кыргызстане
Вход для клиентов
Логин:
Пароль:
Войти

Каталог телефонов
Описание и фото - более 2000 моделей телефонов, сотовые, спутниковые, радио и стационарные аппараты
Интересное на сайте:
Игровые контроллеры PlayStation - геймпад Dualshock 3, ...

В чем заключается ценность компьютерного лома?

Термоплёнка для принтера


БЕСПЛАТНАЯ ПОЧТА И ХОСТИНГ
Почта Веб деньги
Бесплатный почтовый ящик по Кыргызстану Webmoney, e-gold, paypal, покупка, продажа и много чего еще
Хостинг Онлайн магазин
Лучшая площадка с высокоскоростным доступом Покупайте не выходя из дома!
Карты предоплаты
Реклама Баннерная реклама
Заработаем вместе и приумножим капиталы Лучший способ прорекламировать
Ваш сайт!
Форум Коммерческая рассылка
Общаемся о бо всем Вашу информацию прочитают все пользователи нашего сервиса

Постановки и модели многокритериальных задач принятия решений

Информационные системы
Постановки и модели многокритериальных задач принятия решений
Задачи многокритериальной (векторной) оптимизации можно рассматривать как модели задач принятия решений (ЗПР) в условиях неопределенности генеральной цели, когда не удается сформулировать единого скалярного критерия оптимальности, и задан набор требований - набор показателей, каждый из которых нужно минимизировать или максимизировать. В содержательном плане существует ряд различных постановок многокритериальной оптимизации. К ним относятся:
  • оптимизация на множестве целей;
  • оптимизация на множестве объектов;
  • оптимизация на множестве условий функционирования;
  • оптимизация на множестве этапов функционирования. Поясним это на нескольких примерах.
1. Постановка многокритериальной задачи принятия решений: оптимизация на множестве целей

Математическая модель задачи имеет вид: \V~min, минимизация проводится по и,
W = (W„W2, W3)T
\У,= \У,(Ч4(и))=\У,(и)
Введение в компьютерные информационные системы

2. Постановка многокритериальной задачи принятия решений: оптимизация на множестве объектов.

Оптимизация распределения ресурсов между n объектами.

Приняты обозначения: О = {Oj, О.,...^} - множество объектов, W = (W^Wj, ...,Wn)T - вектор критериев. Требуется обеспечить: W.= W,.(u,)=W.(u) -min, i = l,2,...,n. При некоторых заданных ограничениях G.. Математическая модель задачи имеет вид: W(u) -min

G: { Eu, < Umai} - ограничения на ресурсы, Минимизация проводится по и.

3. Постановка многокритериальной задачи принятия решений: оптимизация на множестве условий функционирования.
Пусть W = (W1,W2, ...,Wn)T - вектор критериев,
W=W,(K,u))=W,(u)~min,
где - состояние внешней среды.

Тогда математическая модель задачи имеет такой же вид, как и в предыдущем случае.
В общем виде математическая модель задачи многокритериального выбора или многокритериальной оптимизации имеет вид:

W* = opt {W/G}, W(u) ~ opt
W=(W,,WJ,W,)T, W/=W;.(q/u))=W,(u)
Оптимизация проводится по u. G - ограничения. В частном случае минимизации имеем:
W* = min{W/G}

В теории принятия решений разработаны различные методы учета приоритета критериев в многокритериальных ЗПР, выделения множества компромисса и выбора схемы компромисса, т.е. решения многокритериальных ЗПР. К ним относятся: метод свертки критериев, метод последовательной уступки, метод выделения главного критерия, метод идеальной точки, нахождение Парето-оптимальных решений и др. При этом необходимо принять Принцип оптимальности, т.е. определить, в каком смысле оптимальное решение лучше всех остальных решений.
 
Читайте также:

  • Структуризация и алгоритмизация задач управления при разработке и применени ...
  • Математические модели
  • Оптимизация страниц сайта
  • Примеры математических моделей
  • Продвижение в яндексе


  • Разработка Ne и XOSTER.KG, ©-2007-2011.